University of Lisbon’s Faculty of Medicine has been awarded the "Human Resources Excellence in Research Award" by EURAXESS, The recognition marks a significant milestone for the institution and iSTARS.
Tuesday, 21st and 28th of May and 4th and 18th of June 2024, 13:30 Auditorium 58, Egas Moniz Building, Instituto de Medicina Molecular and Anf Prof. Marck Athias, Santa Maria Hospital
iSTARS Computational Biologist
iSTARS Computational Biologist
A Lei Europeia da IA classifica os sistemas de IA consoante o nível de risco, impondo regulamentações rigorosas aos sistemas de alto risco. Como é que estas regulamentações serão aplicadas no sector da saúde para assegurar a segurança dos pacientes, justiça e transparência?
The EU AI Act classifies AI systems according to risk level, imposing stringent regulations on high-risk systems. How will these regulations apply in healthcare to emphasize patient safety, fairness, and transparency?
The European Union's recent approval of the AI Act is a game-changer in AI governance. Expected to come into force in May, the law uses a risk-based approach to regulate AI systems, to ensure it allows space for innovation and knowledge production to thrive, while safeguarding safety and human rights.
A recente aprovação do AI Act pela União Europeia representa uma marco na governança da IA. Com previsão de início para maio ou junho a lei utiliza uma abordagem baseada em riscos para regular os sistemas de IA, garantindo o uso seguro da tecnologia de IA e proteção dos direitos humanos, sem prejudicar a inovação e a produção de conhecimento.
There are over 7,000 rare diseases, affecting an estimated 300 million individuals globally. On rare disease day, we discuss how data science and computational biology may offer new tools for rare disease care.
Há 7,000 doenças raras identificadas que afetam cerca de 300 milhões de indivíduos globalmente. No dia das doenças raras, exploramos como a ciência dos dados e a biologia computacional podem oferecer novas ferramentas para o tratamento destas doenças.
Tel. +351 217 999 422
Address. Avenida Professor Egas Moniz, 1649-028 Lisboa — Portugal
Email. istars@medicina.ulisboa.pt
The project iSTARS received funding from the European Union’s Horizon 2020 Research and Innovation programme under grant agreement No 952377
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